BiG EYES™を活用した予兆保全の実現
■目指す姿
・突発故障のゼロ化
・メンテナンスコストの最適化
・メンテナンスの少人化
・CBM(Condition Based Maintenance)の実現
・多様な働き方、時間の創造
■お客様における価値
・CBMの実現による突発故障の低減
・CBMの実現による保全費の適正化
・エネルギーロス、CO2排出量の低減
・保全管理部門の省力化
■製品の特長
・設備管理に特化したパッケージ製品
・AIの専門家でなくても使用できる
・国内で80システム、8000のAIモデルが稼働中
・各社DCS、SCADA、PLC等とOPCで接続可能